岗位职责：

1. 代码模块开发与集成
• 负责企业级AI Agent平台中Python代码模块的开发、调试及优化，实现任务工作流与复杂业务逻辑的自动化。
• 编写高质量、可扩展的代码，设计并实现跨系统接口，对接RPA/低代码工具和其他企业级业务系统（如ERP、CRM）。
2. 知识库调优与RAG方案实现
• 主导知识库构建和检索增强生成（RAG）流程优化，调优文档解析、检索召回率及数据匹配机制。
• 集成并优化现有开源AI Agent编排工具，在工作流中嵌入自定义Python模块，实现复杂场景的自动化部署。
3. 专项技术研究与实践
• 关注大模型与智能体技术前沿，探索新技术在代码开发和知识库调优中的创新应用。
• 配合业务场景需求，撰写技术文档及操作手册，为技术团队和业务团队提供持续支持和指导。

岗位要求：

1. 技术与开发能力
• 扎实的Python编程能力，能够独立完成代码设计、开发、测试与调优，并能合理嵌入Python代码模块于大型系统中。
• 熟悉大模型及AI Agent平台架构，具备丰富的知识库管理、检索优化及RAG方案实施经验。
• 熟悉常用开源工具（如Dify、RAGFlow、MaxKB等），能结合实际业务要求进行深度定制和性能优化。
• 熟悉多种大模型以及多模态大模型（例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型）
• 善用复杂Agent协作模式设计系统与应用。
2. 项目经验与综合素质
• 有企业级智能客服、数据分析、流程自动化等项目落地经验，具备从需求分析到方案交付的全流程实践经验。
• 具备较强的学习能力、问题解决能力及系统分析能力，能够快速适应和响应技术及业务需求变化。
• 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业优先。

【加分项】
• 有开源项目贡献经历或参与过AI工具链二次开发案例。
• 熟悉多模态大模型或复杂Agent协作架构设计，对新技术有较强的敏感度和落地能力。
• 有分布式系统或高并发系统开发经验，能在大规模数据和复杂系统环境下进行优异调优。