1. 核心系统设计与开发：负责大数据治理类产品核心系统的设计与开发工作，确保系统的高性能、高可靠性和高可扩展性。参与项目的需求评审、架构设计及日常迭代开发，推动研发高效交付。

2. 跨团队协作与支持：与前端、产品、测试、算法团队紧密合作，确保研发交付质量和进度符合预期。设计开发高质量的API接口，与其他相关技术伙伴及第三方服务进行无缝对接。

3. 技术赋能与引导：总结和分享后端开发的最佳实践，指导初中级工程师，提升团队整体技术能力和开发效率，推动工程化、模块化的实施。积极从技术层面提供优化建议，为产品持续改进助力。

4. 全链路开发与优化：参与从后端到部署的完整开发流程，涵盖代码编写、运维部署、性能优化等环节，并对系统的运行质量负责。

5. 技术预研与落地：跟踪行业技术趋势，研究并引入合适的新技术，提升系统的技术竞争力。

任职要求：

1. 扎实的后端基础：5 年以上 Java 开发经验，精通 Java 编程语言，熟悉主流开发框架（如 Spring、Spring Boot、Spring Cloud），拥有模块化、组件化开发的实战经验。熟悉高并发、高可用设计模式，掌握性能优化的相关方法。至少熟悉一种 Java 之外的后端开发语言。

2. 微服务架构经验：熟悉微服务架构设计，理解分布式系统的基本原理，具备服务治理、性能优化和高可用性设计的实战经验。

3. 数据库操作与设计：熟悉主流关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL），具备扎实的 SQL 优化能力；熟悉 Redis、MongoDB 等常用的 NoSQL 数据库。

4. 工程化与工具链：熟练掌握 Maven、Gradle 等构建工具，熟悉常见的 CI/CD 流程，具备后端性能优化和工程化开发的经验。了解云服务平台的使用。

5. 运维与部署：熟悉 Linux 系统的基本操作，了解 Nginx 配置、Docker 容器化及 Kubernetes 等部署工具，具备线上环境问题排查和解决能力。熟悉常见的开发工具和环境（如Git、Maven、Jenkins等）。

6. 业务理解能力：能够快速理解并转化业务需求为技术实现，具备良好的沟通协作能力，能够与前端、产品、测试及其他团队高效协作。

7. 技术驱动业务：具备良好的系统化思维和技术洞察力，能够从技术角度为产品和业务提供创新性解决方案。

8.学历要求：quan日制统招硕士及以上，学信网可查。

专业要求：

1. 多语言开发经验：有多种编程语言经验（如 Python、JavaScript 等），熟悉多语言项目的协同开发。

2. 项目全生命周期经验：拥有中大型项目从 0 到 1 的开发经验，能够独立负责项目的全生命周期（需求分析、架构设计、上线运维）。

3. 分布式系统与中间件：熟悉消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）、分布式缓存、负载均衡等分布式系统组件。

4. 开源与社区：有技术博客、开源项目经验，或参与过开源社区活动。

5. 大数据经验：参与大数据类产品的研发工作、熟悉Hadoop生态，不限于hive hbase Doris hdfs spark flink es sqoop iceberg kettle等。