1.负责整体业务板块的大数据数据分析工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量；
2.深入理解业务，通过高效的数据处理手段，为决策提供数据支持，推动业务发展；
3.负责数据集成、数据清洗、指标数据建模、画像标签和特征等数据资产的建设工作和数据分析工作，优化数据处理流程，提升数据处理效率；
4.与团队紧密协作，通过技术手段解决复杂的数据问题，共同推进项目进度，达成业务目标；
5.跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件等相关专业，具备3-5年数据分析经验，有实际日志审计、数据仓库建设及优化经验者优先；
2.熟练掌握数据仓库模型设计、ETL脚本开发、任务调优等技能；熟悉大数据处理框架如Flink、Hadoop、Hive、Spark等离线、实时技术的开发使用（硬性）；
3.精通至少Java、Scala中的一门编程语言，熟练掌握HiveSQL语言，具备复杂SQL编写能力，熟悉至少一种关系型数据库（如 MySQL、Oracle）；
4.具备良好的业务理解能力，能够根据业务需求设计合理的数据解决方案，支撑业务决策；
5.具备较强的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现潜在的业务价值；
6.具有较强的执行推动能力和沟通协作能力，能够解决业务痛点和数据痛点；
7.有大规模数据仓库设计与优化经验，处理过PB级数据者优先；
8.具备数据治理、元数据管理相关项目经验者优先。