工作职责：
1、开展人工智能大模型前沿技术研究，如MOE、RAG、Agent、MCP等；
2、开展人工智能辅助科研AI4S研究；
3、参与分布式计算框架、分布式系统等相关前沿技术、学术成果
4、开展开源及国内外标准化技术的研究；
5、针对技术创新，参与新技术原型系统实现及验证工作；
6、项目跟进及日常事务处理
任职要求：
1、熟悉人工智能、机器学习、深度学习等相关技术、常用算法、模型，包括但不限于：RNN、BERT、LSTM、Transformer、RAG、MOE、Tokenizer、Langchain、MCP、WorkFlow等；
2、熟练使用C++/Python等一种或多种编程语言，熟悉Linux系统,熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架，了解容器、K8s或openstack等相关技术；
3、熟悉分布式系统相关理论或者系统，对Spark、Ray、DeepSpeed等类似分布式数据处理、分布式模型训练框架；
4、有人工智能平台开发经验者、模型开发或调优经验者优先；
5、善于学习新事物，对技术充满热情、具备较强的团队合作能力，有相关高水平论文发表者优先；
6、有生命科学、物质材料、化学物理等学科领域进行人工智能辅助科研研究经验者优先