工作职责：
岗位要求：
1.对低空经济领域有浓厚兴趣，具有较强的学习和沟通能力，良好的团队协作精神，具有吃苦耐劳精神和责任心，能适应高强度工作节奏；
2.博士研究生及以上学历，通信、电子、计算机、自动化等相关专业；
3.具备扎实的图像/视频处理与模式识别基础，熟悉目标检测、目标跟踪、语义/实例分割等常用视觉算法；
4.对机器学习/深度学习/多模态融合/大模型等原理有深入理解，具备较强的算法建模与工程实现能力；
5.熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备完整的模型训练与优化经验。
岗位职责：
1.负责低空视觉感知、多模态感知与多模态理解算法模型的研发与优化；
2.推动视觉与多模态智能技术在低空经济全场景的应用落地，覆盖但不限于：小目标检测、识别与跟踪；视频内容审核与结构化理解；身份核验、摄像头端侧感知与智能分析；视频流解析、IoT设备融合感知、模态间协同融合；
3.研究机器学习/深度学习/多模态融合/大模型相关前沿技术，探索其在低空经济中的创新应用；
4.支撑AI能力在公安、交通、能源、城市管理等行业场景中的算法部署与落地实践。
具备以下经验者优先：
1.在计算机视觉领域权威期刊（TPAMI、TIP、IJCV、TMM 等）或国际顶会（CVPR、ICCV、ECCV 等）发表过论文；
2.在以下方向之一具备深入研究或工程经验者优先：小目标检测、开放词汇目标检测；
多模态目标定位与理解、跨模态检索；视频内容结构化分析与理解；模型压缩、小型化部署、边端协同感知；
3.熟悉以下方向之一者优先：
多模态大模型（如 CLIP、BLIP、LLaVA、MobileCLIP 等）；跨模态任务（文本-图像-语音等）处理与特征对齐；
4.大模型微调、视觉语言预训练模型在实际任务中的落地经验。
任职要求：
无