工作职责：
1.负责业务数据的日常收集、清洗、整合与存储，建立标准化的数据处理流程，确保数据的准确性、完整性和时效性。
2.对接各业务部门的数据需求，设计并提供数据报表、仪表盘（Dashboard）等可视化成果，支撑业务监控、决策分析和运营优化。
3.构建和维护数据查询体系，编写 SQL 查询脚本、数据接口，为业务人员、分析师及开发团队提供高效的数据提取服务。
4.参与数据质量管理，识别数据异常、缺失或不一致问题，推动数据源头优化，建立数据校验规则和监控机制。
5.协助数据分析师进行数据预处理，提供基础数据集和衍生指标计算支持，参与数据模型的落地与验证。
6.维护数据支撑工具与平台（如数据仓库、BI 工具、报表系统等），保障数据服务的稳定运行，解决日常使用中的技术问题。
7.沉淀数据处理经验与方法论，编写数据字典、操作手册等文档，推动数据知识共享，提升团队数据使用效率。
8.跟踪业务数据变化趋势，发现数据异动并及时预警，为业务调整提供数据依据，协助提升数据驱动决策能力。
9.参与数据体系建设，协助完善数据指标体系、数据流转流程，推动跨部门数据协作与标准化。
任职要求：
1.教育：大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、数据科学等3T专业。
2.技能：
（1）精通 SQL 语言，能熟练编写复杂查询、多表关联、窗口函数等，有大数据查询（Hive SQL/Spark SQL）经验者。
（2）掌握数据处理工具（如 Python/Pandas、Excel 高级功能），能进行数据清洗、转换和基础分析。
（3）熟悉至少一种 BI 工具（如 Tableau、Power BI、FineBI 等），能独立设计和制作数据可视化报表。
（4）了解数据仓库基本概念、数据模型设计原理，有数据 ETL 过程实践经验者。
（5）具备数据库基础知识，熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库或 Hadoop 等大数据平台者。
3.业务素养：
（1）具备良好的数据敏感度，能从数据中发现异常并初步分析原因。
（2）理解数据支撑业务场景，能将业务需求转化为数据提取和分析方案。
（3）有较强的逻辑思维能力，能梳理业务指标体系和数据流转关系。
（4）具备基础的数据分析能力，能协助完成简单的趋势分析和归因分析。
4.综合素质：
（1）具备良好的沟通协调能力，能准确理解业务部门的数据需求并高效响应。
（2）工作细致严谨，有强烈的责任心，确保数据输出的准确性和及时性。
（3）具备快速学习能力，能迅速掌握新的数据工具和业务知识。
（4）有良好的文档编写能力，能规范记录数据处理流程和规则。
5.其他： 有意愿在东莞工作定居。