工作职责：
1、负责AI推理框架在嵌入式平台上的性能优化，进行指令集优化和缓存技术改进，提升计算效率，优化AI模型在资源受限环境下的运行性能；
2、负责优化AI模型在嵌入式设备上的存储占用，包括模型压缩、量化等技术；设计高效的内存管理方案，减少资源消耗，平衡系统性能和资源使用效率；
3、负责实现和优化图像检测相关算法，开发适用于嵌入式设备的视觉处理功能；进行视频编解码指令集优化，提升算法精度和运行效率；
4、参与AI技术在嵌入式产品中的集成工作，提供技术方案支持，解决开发过程中的技术问题，协同团队完成产品功能实现。
任职要求：
2026年或2025年未落实就业单位的应届毕业生，计算机、通信工程、电子工程、自动化、应用数学、统计学、信息处理等相关专业，博士学历优先。
1、发表过高质量学术论文优先，不限于顶会、SCI/EI期刊或核心会议论文；研究方向需涉及以下至少一项：生成模型、大模型微调、强化学习、AI大模型应用。
2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备算法复现与调试能力，了解大模型训练流程（预训练/微调），有GPU集群使用经验者优先；
3、参与过AI项目开发全流程，能独立完成模块开发；
4、较强的逻辑思维与问题拆解能力，能快速定位技术瓶颈；有良好的跨团队沟通能力，能将技术方案转化为非技术语言；
5、具有数据敏感度、跨部门协作能力和技术文档撰写能力。