工作职责：
1.大模型优化算法的研究与设计：负责研究大模型领域（语言模型、多模态模型等）的优化算法、网络结构优化及改进设计、大模型蒸馏训练以及预训练研发任务等；
2.垂类领域大模型研发与调优：负责针对专业领域场景和数据，利用增量训练、微调训练、知识增强、超参数调整等技术训练垂类领域大模型，提升模型性能，并维护线上模型的稳定性，实现AI项目落地与交付；
3.大模型国产化性能优化与适配：适配昇腾等国产硬件平台，优化模型算子性能及分布式训练策；
4.技术探索与创新：跟踪大预言模型、多模态大模型的预训练、大模型方向的最新成果，探索其在业务中的应用价值；
5.AI产品模型研发与维护：负责公司存量产品及新增产品的模型研发、迭代与维护，包括小模型及大模型的设计、训练研发及优化，确保模型效果确保模型效果与业务需求匹配。
任职要求：
1.全球知名院校博士研究生及以上学历学位，计算机、软件工程、数学、大数据、人工智能等相关专业；
2.具备扎实的数学基础(如线性代数、概率论与数理统计)、计算机基础(如数据结构、算法设计等)以及机器学习、深度学习等相关领域的知识；
3.编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言，并能够编写高效、可维护的代码；
4.机器学习框架：掌握基础的机器学习模型原理及其实现，熟悉常用的机器学习框架，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等至少一种机器学习或深度学习框架；掌握运筹优化算法，包括并行计算、分布式训练等；
5.熟悉人脸身份认证领域算法模型研发，包括但不限于：人脸活体检测、生成式AI换脸识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别，以及图像识别、目标检测、视频伪造检测等领域的算法模型研发；
6.热爱金融科技行业及技术实践工作，较强的自主学习能力和抗压能力，良好的团队精神和人际沟通能力，富有工作激情和专注度；
7.具备良好的信息安全意识、沟通能力及业务分析能力，具备良好的文档能力；
8.学习成绩优异，在院系综合排名前列、具有较突出的科研能力和技术攻关能力，在对口专业领域有课题研究成果、论文发表等，获得专利的同等条件下优先考虑；
9.具有相关专业资格证书、获得相关技术大赛奖项、具有头部互联网企业等一定时间实习经历的，或参加过国家级重大科研项目的，同等条件下优先考虑。