工作职责：
1、持续关注大模型领域的前沿算法和技术发展，包括但不限于模型微调、高效推理、强化学习、多智能体协同、MCP、A2A协议等，定期整理并撰写技术调研报告；
2、负责大模型微调、多智能体协同相关的研究与设计，包括但不限于算法代码实现、设计并执行算法实验；负责产品化落地；
3、研究和优化大模型的推理效率，探索高效的推理框架和工具，降低模型推理的计算成本和延迟；
4、对大模型/Agent的性能进行全面评估，构建端到端的AI Agent产品评测体系，打造以评测为驱动的AI 产品迭代闭环。
任职要求：
1、博士学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业；​
2、具备扎实的编程基础，熟悉机器学习和深度学习的基本概念，了解Transformer架构的工作原理，具备使用PyTorch等深度学习框架的经验；
3、具有较强的学习能力，能够独立开展算法实现和性能验证工作，对新技术和新方法有浓厚的兴趣和探索精神；
4、具有自我驱动能力，能够主动探索和解决技术难题，并在面对复杂问题时保持积极主动的态度；
5、具有较强的责任心和一定的抗压能力。