岗位职责
1、负责污水处理场景下机器学习/深度学习模型的开发、训练与优化，如污水处理过程预测、诊断和优化模型（如水质预测、故障预警、能耗优化等）；
2、应用强化学习、时序模型（LSTM、Transformer）优化处理工艺参数，提升处理效率并降低能耗；
3、结合机理模型与数据驱动模型构建污水处理厂耦合模型；
4、处理多源异构数据（传感器数据、水质监测数据、设备运行日志），解决数据缺失、噪声和时序不匹配问题，建立数据特征工程与预处理流程；
5、与团队成员紧密合作，将机器学习算法集成到产品和服务中，推动智慧化项目的落；
6、部署边缘计算或云平台模型，支持污水处理厂的智能化升级（如智慧水务平台）；
7、开发智能控制系统，实现加药量、曝气量、回流比等关键参数的实时动态调节；
8、编制技术文档，参与智慧水务平台的算法模块设计与开发。
任职条件
1、硕士研究生及以上学历，计算机、应用数学、人工智能等相关专业。
2、精通至少一种编程语言，如Python、C/C++、Java等；具有扎实的理论基础，掌握模型训练、调优与部署全流程技术。
3、熟知机器学习基础算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树等；熟悉运筹优化算法（遗传算法、NSGA-II）在工艺参数多目标优化中的应用。
4、具有水务行业智慧化或深度学习项目相关经历，具有根据需求制定算法方案并完成开发的能力。
5、具备良好的学习能力，有良好的创新意识。
6、具备沟通和协作能力，能快速理解工艺需求并转化为技术方案。