1.投资系统开发与优化
a.参与投资管理系统（如组合管理、风险控制、交易执行等）的需求调研、功能设计及落地开发
b.协助AI大模型（如Deepseek等开源模型）在资产管理系统的应用研究与实践验证
c.针对现有系统进行性能诊断与功能迭代，优化用户体验及业务流程效率
d.协同内外部技术团队完成系统测试、故障排查及用户培训支持
e.RPA自动化：实现例如持仓核对、监管报送等流程的零代码自动化
2.数据驱动投资分析
a.运用Python/VBA等工具对投资组合数据、市场行情数据进行清洗、建模及可视化分析
b.支持量化策略研究，协助构建收益归因、风险敞口测算等分析模型
c.参与开发自动化数据报表工具，提升日常投资运营效率
d.协助构建和优化基于大数据分析、AI的风险管理或投资分析工具
3.IT项目管理与协作
a.协助推动跨部门IT项目管理（如系统升级、数据中台建设等）
b.参与需求文档撰写、开发进度跟踪及交付验收
c.协调业务部门与技术团队沟通，确保项目目标清晰，进度按时有效达成
4.创新与技术研究
a.探索金融科技前沿技术（如AI、大数据分析）在资管业务中的应用场景，协助落地创新解决方案。
b.参与LLM本地化部署研究实践工作（如本地知识图谱建设和智能化应用开发等）