职位描述
1. 参与AI技术在健康/消费/金融/制造等领域的场景落地，包括算法开发、模型调优及工程化实现；
2. 针对业务需求进行数据挖掘、特征工程、模型训练与效果验证；
3. 跟踪前沿AI技术（如大模型、多模态、AutoML等），探索与业务场景结合的创新方案；
4. 协助完成技术文档撰写、项目汇报及跨部门协作。

职位要求
硬性要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业（特别优秀者可放宽至本科）；
2. 扎实的编程基础，熟悉Python/Java/C++至少一门语言，掌握主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；
3. 熟悉机器学习/深度学习基础理论（如分类、回归、强化学习等），有实际项目或竞赛经验；
4. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维和问题拆解能力。

加分项：
- 熟悉大模型训练、分布式计算、模型部署优化等技术方向；
- 对健康/消费/金融/制造等行业有研究或实习经历。

软技能要求：
1. 快速学习能力，适应业务场景的多样化需求；
2. 良好的沟通能力及团队协作意识；
3. 对AI技术商业化落地有热情，具备创新思维。