1 算法研发与优化
（1）负责智能农机视觉算法的研发与迭代，包括目标检测、图像分割、深度估计及环境识别等关键技术；
（2）针对农业作业环境中出现的光照、遮挡、气候等复杂情况进行算法调优，确保系统的稳定性与实时性。
2 数据管理与模型训练
（1）协助构建和管理农业场景数据集，开展数据预处理、增强与标注工作；
（2）利用深度学习框架进行模型训练，并不断优化算法性能。
3 跨部门协作
（1）与产品、硬件和软件团队紧密合作，将研发成果高效落地应用于农机自动驾驶及精准作业系统；
（2）撰写详细的技术文档，包括需求分析、设计方案、开发规范及测试报告，确保项目顺利推进。
4 技术前沿跟踪
（1）持续关注计算机视觉和深度学习前沿技术动态，推动技术创新和产品升级；
（2）参与行业内技术交流，提升团队整体研发能力。

二 岗位要求
1 学历与专业
硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业；优秀本科生亦可考虑。
2 专业技能
（1）扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉常用的如CNN、RNN、Transformer、YOLOv8等）；
（2）精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备图像处理、目标检测、图像分割等项目开发经验；
（3）熟悉Linux 和 Android环境，精通Python与C++编程；
（4）具备SLAM、3D重建或其他相关领域项目经验者优先。
3 行业经验
具有农业场景、无人驾驶或农业机器人相关项目经验者优先。
4 能力要求
（1）优秀的逻辑思维与问题解决能力，能独立承担研发任务并推动项目进展；
（2）良好的团队协作与跨部门沟通能力。