一、ETL开发与运维​​
1、负责ETL流程的完整生命周期管理，包括需求分析、技术方案设计、开发实施与持续维护优化；
2、主导ETL流程的性能调优与瓶颈分析，提升数据处理的效率与稳定性，确保任务高效运行；
3、执行ETL任务监控体系与故障响应机制，保障数据管道的高可用性，及时定位并处理运行异常，确保数据交付的时效性与可靠性。
二、数据仓库架构设计与建模​​
1、负责数据仓库的分层架构规划与模型设计，主导维度建模的实施与落地，确保模型的可扩展性和业务适配性；
2、负责数据仓库公共基础数据的管理和支持工作，保障数据的一致性、准确性与可复用性。
三、数据支持与跨职能协作​​
1、与业务团队、数据分析师及数据科学家紧密协作，深度理解业务需求与目标，并将其转化为可实施的技术方案与数据产品；
2、为BI报表、数据分析平台、数据应用及数据化运营提供高质量、易用且稳定的数据层支撑与服务，包括但不限于数据模型开发、指标体系建设及数据接口支持；
3、协同与配合其他技术及业务团队，共同推动数据应用项目的落地与实施，发挥数据驱动业务决策的价值。

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、大数据、通信工程等相关专业
2、专业技术技能：精通SQL、Hadoop、Spark、Flink、数据仓库与建模，熟悉Java、Python、Kafka。
3、综合素质：良好的逻辑思维能力与问题解决能力，良好的沟通协作能力，充足的责任心与团队精神，强烈的学习能力与主动性。