岗位职责：
1. 负责海外电商业务功能开发；
2. 基于Hadoop/Spark等框架进行ETL任务开发、数据仓库建模和实时数据处理；
3. 参与数据质量治理、性能调优和系统维护，提升数据处理的效率和可靠性；
4. 与业务团队协作，提供数据支持，推动大数据在业务中的应用，如报表生成和分析挖掘；
5. 调研新技术，优化分布式系统，确保平台的高可用性和可扩展性。
任职要求：
1. 5年以上Java开发经验，精通多线程、高并发编程、JVM性能调优，以及IO、设计模式、数据结构等核心知识；
2. 深入掌握Hadoop生态技术栈（HDFS、Yarn、Hive、HBase），熟练使用Spark进行分布式计算开发，能独立处理大规模数据流程；
3. 熟悉大数据组件如Flink（流处理）、Kafka（消息队列），有ETL工具和数据仓库开发经验；
4. 具备Linux环境操作能力，熟悉Shell、Python或Scala脚本，能解决复杂问题；
5. 逻辑思维强，沟通协调好，有团队合作经验；加分项：有ClickHouse或其他OLAP工具经验，或大型数据迁移项目背景。
核心技能（Java + 大数据双栈）：
1. Java：核心编程语言，用于后端开发、高并发系统和大数据API集成（如Spark Java API）;
2. 大数据：Hadoop全栈（HDFS/Yarn/Hive/HBase）、Spark（批处理/流计算）、Flink/Kafka；数据仓库建模、ETL开发、性能优化。