核心职责：

• 基于垂直知识图谱（VKG）成果，设计、制定并优化用于数据标签打标的Prompt规则与策略。

• 针对跨行业、多场景的客户需求，设计个性化Prompt，确保AI模型能精准输出情感判断、话题提取等符合业务要求的结果。

• 跟踪与评估Prompt应用效果，通过日常数据分析监控打标质量与进度，持续迭代优化策略，提升效率与准确性。

• 与技术团队紧密协作，诊断并解决Prompt在工程化落地过程中遇到的技术问题，确保流程稳定运行。

• 沉淀Prompt设计方法论与典型案例，构建并维护团队知识库，推动能力复用与传承。

任职要求：

• 熟悉自然语言处理（NLP）基础，了解大模型及Prompt工程的基本原理与应用。

• 具备一定的编程能力（如Python），能够通过编写脚本或简易工具进行数据处理、效果分析及流程自动化，提升策略验证与优化效率。

• 具备优秀的逻辑思维与文字表达能力，能精准拆解业务需求，设计清晰、高效的Prompt指令。

• 具备基础的数据分析能力，能通过数据评估Prompt效果，并能基于反馈进行持续调优。

• 学习与适应能力强，能快速理解不同行业的业务逻辑及知识图谱更新，积极应对变化。

• （加分项）有舆情分析、内容标签、知识图谱相关项目经验者优先。