一、岗位职责

1.国产平台性能优化：主导国产CPU（如飞腾、鲲鹏、海光等）、国产GPU及配套芯片组的整机性能调优，覆盖从BIOS底层到操作系统、应用层的全栈优化。

2.系统级瓶颈分析：通过性能剖析工具（如perf、VTune、自研国产化工具）定位CPU、内存、存储、网络等子系统的性能瓶颈，制定针对性优化方案（如中断亲和性、内存带宽优化、I/O调度策略）。

3.国产软硬件兼容性调优：解决国产操作系统（统信UOS、麒麟软件等）与硬件驱动、固件的兼容性问题，优化启动速度、应用响应延迟等关键指标。

4.基准测试与标准制定：搭建国产计算机性能测试体系（包括SPECCPU、IOzone、AI推理性能等场景），输出行业对标报告及优化白皮书。

5.技术赋能与支持：为硬件研发、驱动开发团队提供性能优化指导，协助解决客户现场的复杂性能问题（如高负载下系统卡顿、多核扩展性差）。

二、任职要求

1.学历与专业：计算机科学、电子工程、自动化等相关专业博士。

2.核心能力

l 精通国产CPU架构（ARM64/RISC-V/x86国产化分支）及芯片组特性，熟悉国产GPU加速技术。

l 深入理解Linux/国产操作系统内核机制（进程调度、内存管理、文件系统、驱动、网络、DMA、PCIe等一个或者多个相关的模块），具备内核模块开发或调试经验。

l 掌握C/C++、Python，熟悉性能剖析工具链（perf、FlameGraph、国产化性能分析工具）。

l 有一定的计算系统性能定位和分析的能力和经验。

l 软技能：具备复杂问题拆解能力，能独立输出技术方案，有良好的跨部门协作与文档撰写能力。

三、加分项

l 有国产计算机（飞腾+麒麟）的性能调优经验。

l 熟悉国产化安全机制（可信计算、国密算法）对性能的影响及优化方案。

l 参与过国产操作系统内核社区贡献或性能优化开源项目。

l 熟悉业界主流的应用或者技术方案，例如CEPH分布式存储、MySQL或者PostgreSQL等主流数据库、KVM、DPDK等。

l 熟悉分布式存储架构（如Lustre、GPFS等）相关技术，熟练使用IOzone、mdtest、FIO等存储性能测试工具，理解IOPS、读写带宽等指标对AI应用性能的影响；

l 熟练掌握虚拟化技术，了解Kubernetes（K8S）和容器相关使用技术；

l 了解国产固件（BIOS/UEFI）开发流程，能通过微码更新、电源管理策略优化硬件性能。