岗位职责：
1. 负责工业场景下AI解决方案的设计与开发，基于大模型、机器学习、深度学习等技术构建核心AI模块，支撑多类工业智能应用（如智能体协作、自动化控制、生产管控、人机交互、数据建模、故障诊断等）。
2. 推动AI技术与工业系统（如工控系统、生产管理系统、HMI人机界面、设备运维平台等）的集成，实现智能化功能（如控制逻辑自动生成、智能分析、智能组态等）。
3. 优化AI模型在工业场景的性能，包括推理效率、准确性、实时性、稳定性等，解决复杂工业环境下的技术适配问题。
4. 参与工业领域数据处理与建模，包括数据清洗、特征工程、知识图谱构建、数据集制作等，为AI模型提供高质量数据支撑。
5. 结合业务需求与用户反馈，持续迭代AI功能与模型，推动技术在工业场景的落地应用与效果提升。
任职要求：
1. 人工智能、计算机、软件工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
2. 至少1年以上人工智能行业经验；
3. 具有机器学习、深度学习、大模型、自然语言处理等领域专业背景和研发工作经验；
4. 精通至少一种主流编程语言（如Python、Java、Go 等），熟练掌握大模型生态核心技术（如Transformers、LangChain、LlamaIndex等）；
5. 精通机器学习、深度学习、大模型等基础算法原理，具备AI模型开发、微调或优化经验；
6. 具备良好的工程思维与跨团队协作能力，能从业务需求中抽象技术方案，推动项目落地;
7. 加分项：
1) 有大模型微调、多智能体系统或智能体通信框架开发经验。
2) 熟悉工业领域知识（如工控系统、制造业生产流程、设备运维等），或有工业场景AI项目落地经验。
3) 具备知识图谱构建、向量数据库（如Milvus、Pinecone）应用经验。
4) 掌握大模型轻量化与推理优化技术（如 LoRA 微调、量化、vLLM/DeepSpeed 等加速框架）。
5) 熟悉时序数据处理与算法分析（如LSTM、Transformer等模型），或有设备故障诊断、预测性维护项目经验。
6) 具备3D 建模与交互技术（如Three.js）应用经验。